База Знаний

► для инженеров, проектирующих строительные конструкции зданий и сооружений
► для студентов строительных и транспортных специальностей, выполняющих практические и курсовые работы, дипломное проектирование
► для аспирантов и ученых, выполняющих численные исследования

Свежие заметки

07.05.2020


ЛИРА-САПР 2020. Расчёт каменных и армокаменных конструкций

В ПК ЛИРА-САПР версии 2020 реализован расчет каменных и армокаменных конструкций по следующим нормам СНиП ІІ-22-81*, СП 15.13330.2012, ДБН В.2.6-162:2010

15.01.2020


Теплотехнический расчет узла примыкания наружных стеновых конструкций к монолитной плите перекрытия

Начиная с версии 2019 в ПК ЛИРА-САПР реализована возможность моделирования стационарных и нестационарных процессов теплообмена.
В данном видео выполнено моделирование узла примыкания наружных ст...

18.10.2019


Видеоурок по работе с системой "Книга отчетов"

В данном видеоуроке рассмотрен пример работы с Книгой Отчета – формирование содержания, наполнение и верстка

База знаний создавалась не только разработчиками ПК ЛИРА-САПР, но и многочисленными пользователями программных комплексов семейства ЛИРА прежних версий - ЛИРА 9.0, 9.2, 9.4, 9.6 и современных версий ЛИРА–САПР, МОНОМАХ–САПР, ЭСПРИ, САПФИР. Наш коллектив благодарит специалистов, материалы которых включены в базу знаний.

Александр Городецкий, руководитель разработки

База знаний будет непрерывно пополняться, а мы в свою очередь приглашаем всех желающих принять участие в ее развитии. Если вы хотите подсказать нам интересный материал - всегда рады.

Мы уделяем большое внимание обучению пользователей работе с нашими продуктами и постарались собрать для вашего удобства все материалы в одном месте

  • База знаний состоит из заметок, структурированных по разделам. Все заметки в разделах расположены по принципу свежие вверху.
  • Одна заметка может встречаться в нескольких разделах, если она подходит к ним по смыслу.
  • Каждая заметка, в общем случае, может включать статью, ролик, документы.
  • База знаний снабжена поиском, а заметки тегами, что позволяет найти интересующий материал по ключевому слову.